A wise decision

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Serve you day and night

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：回答の完全性を採点し、定義されたしきい値を下回る回答をブロックする評価フローを実行します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A. はい
B. いいえ

Question 2

お客様は、Hub1 という名前の Azure AI Foundry ハブ、resource1 という名前の Azure OpenAI リソース、および User1 という名前のユーザーを含む Azure サブスクリプションを所有しています。
User1がHub1に新しいAzure AI Content Understandingプロジェクトを作成できるようにする必要があります。このソリューションは、最小権限の原則に従う必要があります。
User1にはどの役割を割り当てるべきですか？

A. OpenAIの認知サービス貢献者
B. Azure AI 管理者
C. OpenAIの認知サービスユーザー
D. Azure AI開発者

Question 3

ホットスポットに関する質問
Azure Vision in Foundry Tools API への呼び出しから取得した結果を検証するためのテスト メソッドを開発します。この呼び出しは、画像内に企業ロゴが存在するかどうかを分析するために使用されます。呼び出しは、brands という名前のブランドのコレクションを返します。
以下のコードセグメントがあります。

以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 4

エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、Foundry Too の Azure Content Understanding を使用して、ベンダーのオンボーディング パケットを処理します。これらのパケットには、表とハイパーリンクを含むデジタル PDF ファイルが含まれています。
抽出されたコンテンツは検索用にインデックス化され、Markdown形式で下流のエージェントに提供されます。
検索拡張生成(RAG)ワークフローに最適化されたレイアウトと意味構造を持つMarkdown出力を生成する必要があります。
どの内蔵アナライザーを使用すべきですか？

A. 事前構築済みドキュメントフィールドスキーマ
B. 事前構築済みレイアウト
C. 組み込みドキュメント検索
D. プリビルド読み取り

Question 5

Microsoft Foundry Agent Service を使用して構築されたカスタマーサポートエージェントがあります。このエージェントは、Azure OpenAI モデルのデプロイメントを呼び出します。
負荷テスト中に、呼び出しが断続的に失敗し、HTTP 429 レート制限超過エラーが返されます。
負荷がかかった状態での通話失敗を減らし、信頼性を向上させるためには、スロットリングを適切に処理する必要があります。このソリューションは、サービスおよびモデルの制限内に収まるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. 指数バックオフとジッターを使用する再試行ポリシーを実装します。
B. 登録ツールの数を減らす。
C. アップロードされたコンテンツをより小さなファイルに分割します。
D. 新しいスレッドを作成し、すぐに呼び出しを再試行します。

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